Intel怕了吗?Google发表AlphaGo秘密武器:T

浏览量:258 点赞:101 收藏:542 2020-06-07

Intel怕了吗?Google发表AlphaGo秘密武器:T

忘了 CPU、GPU 和 FPGA 吧。Google 推出针对机器学习的 Tensor Processing Unit,并且可比摩尔定律发展三代的程度。

根据 PCWorld 报导,Google 执行长  Sundar Pichai 在星期四的 I/O 开发者大会上说到,「TPU 每瓦的数量级表现大大超越目前市面上的 GPU 和 FPGA 。」

TPU 就是 AlphaGo 在 人机围棋 大战打败李世乭九段的秘密武器。关于新的 TPU,Pichai 着墨不多,但同一天官方 部落格 的文章内则有更详尽的说明。

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,」部落格写道。「TPU 是专为机器学习打造的,因此对降低计算精準度的容忍度较高,也就是每次运作所需的电晶体较少。因此我们每秒可以在硅单元上塞进更多处理程序。我们能够利用更複杂、更强大的机器学习模型,让使用者更快得到更智慧的结果。」

部落格还提到,TPU 的体积不大,可以塞进资料中心的硬碟槽。目前已经应用于 RankBrain 搜寻演算和 Google 街景。

问题是,TPU 到底是什幺?根据分析师 Patrick Moorhead 向 PCWorld 表示,Google 透露的讯息相当少,他并不认为这可以取代 GPU 或 CPU。

「它做的事,比较像是重播,它本身并不会教或学会任何东西。」Moorhead 认为,TPU 是搭载了用大量 CPU 和 GPU 算出来的人工智慧演算法。

不过 Moorhead 也认同 Google 所谓 TPU 的表现几乎将摩尔定律加速 7 年的说法,认爲这就像 ASIC和 CPU 之间的关係。

ASIC  的程式码是写死的,专门用来做特定一件事,比如解码特定格式的影片,它不像 FPGA 可以改写,但可以提供很出色的表现,也更省能源。

但 ASIC 最大的缺点也就是不能更改,一旦有 bug 或升级,就得重做一片,不能重写。因此预算充足的单位通常不会使用 ASIC。

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